作者：Evin
编辑：刘致呈
审核：徐徐
出品：互联网江湖
苹果AI眼镜真的要来了？
海外消息爆料苹果AI眼镜已经设计定型，预计2027年上市。
苹果做AI眼镜，其实并不让人惊讶，苹果硬件业务的逻辑一直是“端到端全闭环”。
既然VR已经做了，那么AI眼镜自然也会做。
只是，苹果入场之前，这个赛道已经略显拥挤。
有统计显示，2025年，国内发布的AI眼镜产品超过40款。而天眼查APP信息显示，成立一年内的AI眼镜相关企业就有一万多家。
赛道越来越热，玩家越来越多。一场AI眼镜全行业的生死肉搏的淘汰赛，似乎已经不远。
AI眼镜，是“大单品”还是“互补品”？
苹果下场意味着一件事儿：产业链成熟了。
在硬件领域，苹果不打无准备之仗，苹果当年不是第一个做智能手表的，但Apple Watch 却是一个具有开创品类意义的产品。苹果也不是第一个做VR的，但苹果的VR体验，却是行业顶级的。
不仅是因为苹果技术牛，更重要的是，苹果总是擅长集合成熟的供应链技术，然后做出一款开创性的产品。
现在，轮到AI眼镜了。
巨头接连下场，AI眼镜行业很可能会快速分化，经过短暂的增量，行业很快就会来到一个低利润率的竞争时代。
一场全行业的生死肉搏式淘汰赛，或许已然在路上了。
淘汰赛阶段，AI眼镜这个产品，有两个核心的生存逻辑：
一个是“大单品”逻辑。
阿里千问AI眼镜、小度AI眼镜、雷鸟、Rokid，都是把AI眼镜作为一个“大单品”的逻辑来做的。“大单品”的一个核心逻辑是起量。
对于阿里和小度而言，只有起量才能承担入口的各种功能。
千问AI眼镜要做的是把支付、搜索、AI电商消费等能力装进眼镜里，为阿里在AI时代上一道入口保险。
因此，千问AI眼镜的产品重心不是硬件参数有多极致，而是如何尽可能多地承载大模型能力和服务接入能力。
千问AI眼镜S1正是沿着这条逻辑线设计的。所以，千问AI眼镜可以接入阿里支付场景、淘宝天猫的电商消费、高德的打车服务。
说白了，硬件是入口，重头戏还是大厂体系内的生态和服务。
同样是“大单品”逻辑，雷鸟、Rokid 走的是另一条路。与阿里、小度们不同，雷鸟、Rokid们是把AI智能眼镜当作手机来做的。
所以，Rokid 在产品中加入了双目光波导 AR 显示， 模型可自由切换，支持 89 种语言实时翻译，功能拉得最满。
Rokid 的思路很明确，希望在有限的产品体积内，尽可能塞进显示、算力、续航、交互的全套能力，以期成为用户日常随身携带的独立终端。
大单品的智能硬件，都逃不开木桶理论——体验的短板，最终决定了市场规模的边界。
iPhone air销量为啥崩了？
不是因为不够轻薄，工业设计不完美，而是因为屏幕、续航的短板太短了。何况是眼镜这个对重量要求苛刻到极致的产品。
产品体积越小，越轻薄：显示、算力、续航的不可能三角，在眼镜这个苛刻的产品会被无限放大。由此来看，堆参数这条路几乎无解。
市面上的AI眼镜产品，Rokid 的功能最全，但代价是重量来到了49 克，牺牲了很多佩戴体验。
Rokid 会不会走iPhone air的路，目前并没有答案。但有一点可以确定的是，当行业开始进入贴身肉搏的淘汰阶段，任何体验的短板，可能都会被市场放大。
“大单品”之外，另一条是“互补品”逻辑。
“互补品”逻辑下的玩家，不追求AI眼镜成为一个独立的超级终端，而是把它视作已有生态的自然延伸和场景补全。
苹果、华为、小米、理想，走的都是这条路。
对于这类玩家来说，AI眼镜的硬件参数和产品力不是最重要的，重要的是补全生态。
比如，华为在AI眼镜品类的策略是，更注重体验。35.5 克重量+鸿蒙全场景生态，产品定位就是手机的延伸，跟智能手表是一个逻辑。
当初为啥智能手表这个品类做起来了？
不是因为Apple Watch产品力有多强，而是在于这个品类找到了一个与手机互补的核心刚需：健康监测。
小米、理想也是类似的逻辑。
小米AI眼镜参数不是最强的，但可以跟人车家生态形成联动，体验互补。理想首代Livis也走的是智能语音路线，眼镜本身并不带显示器，核心还是强调出行这个特定场景。
这类玩家做AI智能眼镜，需要回答的问题是：有哪些场景是手机想做但做不好，而眼镜天然占优的场景？
目前来看似乎只有实时翻译，和实时导航。
实际上，这可能是市面上大部分AI眼镜产品最刚需的两个需求场景。
但问题是，对于大多数用户来说，这两个场景需求，其实不够刚需。一方面，市面上成熟的AI翻译硬件产品够多，且翻译准确度和续航能力占优，AI眼睛这个产品形态不是必需品。
另一方面，开车等场景的实时导航已经有HUD等成熟的解决方案。花几千块钱买AI眼镜多少有点“重复造轮子”的尴尬。
AI眼镜不可替代的核心互补需求到底是什么？
这个问题可能还需要时间来验证。
AI眼镜只是躯壳，大模型才是本体
一直以来被忽略的一件事儿是，市场端和产业端，表现出截然不同的两种趋势。
当产业端惊呼，AI眼镜迎来了iPhone时刻，市场端则是居高不下的退货率。有机构监测显示，主流电商平台AI眼镜的平均退货率高达30%。
这个退货率可能意味着，除了刚需场景，AI眼镜，还要解决的一个问题是：怎么让用户“愿意戴”？
Vision Pro其实是一个很好反例：技术牛、体验好，但用户就是不愿意戴。
不光是因为价格问题，更重要的是体验的瓶颈太难突破了。
因此，AI眼镜要避免重蹈覆辙，就必须想清楚一个朴素的问题：用户摘下眼镜的那一瞬间，失去的是什么？是沉重的枷锁？还是真正方便智能的产品体验？这个问题，值得深思。
说到底，2026年这股AI浪潮从“软”涌向“硬”，不是AI眼镜行业的进化，而是恰好处在AI大模型的浪尖之上。
说白了，AI眼镜的增长引擎，同样不是光学镜片、不是微型传感器，而是大模型能力。
也就是说，AI眼镜要留住用户，靠的不是硬件，而更多是AI能力，
小米已经表明了态度。
2026年2月，小米宣布暂停带显示类AI眼镜研发，全力转向拍摄类AI眼镜。
一方面，模型能力很大程度上决定了AI眼镜的实际使用效果。而市面上模型能力强的就那几家大厂。
也就是说，现阶段，除了AI大厂，其他玩家可能很难有真正意义上差异化优势。
另一方面，在AI眼镜这个赛道，大厂的窗口期更长。
举个例子，VR行业，字节90亿收购了PICO入场，直到PICO 4巅峰年销量才突破百万，即便是PICO长时间不盈利，字节也依旧有足够的窗口期，让产品不断迭代，跑量。
而AI眼镜，是一个软硬件结合的复杂行业，资金、技术难度不比VR更低。
而且，大厂做AI眼镜，往往看重的不是品类增长本身，基于此，从综合实力判断，接下来一段时间的AI眼镜行业，行业格局似乎已然明了：
硬件路线下的华为、小米、苹果，软件服务生态下的阿里、字节等玩家为第一梯队；小度、讯飞等AI行业玩家为第二梯队；雷鸟、乐奇等玩家为第三梯队。
当第一梯队的玩家，把AI眼镜当作AI整体战略的一部分时，那么对于二三线的玩家来说，摆在面前的，可能就只剩下两条路：
一个是深挖垂直场景。
当大模型成为标配，AI眼镜面临“什么都能做、什么都做不好”的尴尬局面时，垂直场景可能就成了差异化的突破口。
比如，今年AWE，京东方展示了面向骑行场景的S7 AI+AR骑行眼镜；再比如雷鸟X3 Pro在MWC联合德国电信展示的“Magenta AI”，支持菜单翻译、路线规划等。
垂直场景的好处在于，人群足够圈层化，短期内商业化增长更容易。比如，骑行圈、户外圈，这些用户有足够的消费能力。
在战略上，也容易有机会在巨头注意不到的地方扎根增长。
这就好比影像赛道，索尼、尼康聚焦做单反、微单，可影石、大疆却做手持云台相机，最后，反倒跑出来一条增长之路。
深挖垂直场景之外，另一个方向是出海。
海外市场还在增长。
机构Omdia预测，2025年AI眼镜全球出货量为510万台，年增长率达158%。到2026年，市场规模有望突破1000万台。
海外市场虽然也有苹果、谷歌、Meta，但Rokid和雷鸟等玩家也有自身的优势，比如价格，再比如okid和雷鸟都实现了双目全彩，部分产品力具有领先优势。
更重要的是，中国AI眼镜，已然有了先发的产业优势。
目前来看，虽然2026年中国智能眼镜厂商出货量预计占据全球市场的45%，但大部分还是在国内，海外市场依然有增量可挖掘。
最后，AI眼镜这场战争，本质上打的不是硬件，而是AI技术能力。或许，决胜AI眼镜的钥匙一开始就没有掌握在原生的AI眼镜厂商手里。
决胜局已至，但终局未定。AI眼镜行业未来如何？时间会给出答案。
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